罗切斯特理工大学研究员获Facebook眼动追踪挑战赛冠军

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科技快报

(映维网 2019年10月28日)一组罗切斯特理工大学的研究人员赢得了Facebook研究院的OpenEDS Challenge挑战赛。Facebook希望通过这项大赛来鼓励社区开发先进眼动追踪处理方案,而由三名罗切斯特理工大学Chester F. Carlson Center for Imaging Science的博士生领衔的团队赢得了第一名。科技快报

眼动追踪功能还并能帮助虚拟现实系统进一步实现更具沉浸感的体验。之后,眼动追踪还并能准确,稳定,支持每个人和所有环境。科技快报

来自尼泊尔的成像科学博士生、论文作者之一Aayush Chaudhary表示:“目前的眼动追踪主之后通过检测瞳孔并将2D或3D模型拟合到数据。OpenEDS Challenge挑战赛的总体目标是分离眼睛图像中的虹膜,瞳孔和巩膜,从而令2D模型和3D模型适配另另一个紧凑模型。”科技快报

为了帮助扩展眼动追踪的用例,Facebook研究院提出了一项挑战:创建另另一个并能实时工作的强大计算机模型。亲戚亲戚大伙儿要求制胜的处理方案还并能准确,强大且具有高能效。科技快报

来自印度的成像科学博士生Rakshit Kothari指出:“当亲戚亲戚亲戚大伙儿谈论在智能手机等设备进行眼动追踪时,你还并能还并能实时运行的小型模型。你还并能并能甩掉手机并立即使用,无需进行一定量的计算。”科技快报

在顾问老师的支持下,Kothari, Chaudhary,以及另一位来自尼泊尔的成像科学博士生Manoj Acharya用另另一个月的时间开发了所述的处理方案。亲戚亲戚大伙儿运行了无数的模型,不断完善当事人的方法,并在比赛的最后一天赢下了比赛。 一路走来,亲戚亲戚大伙儿克服了一系列意料之外的困难,并最终构建出另另一个实用的模型。科技快报

Acharya说道:“图像有还可否 再次出现亲戚亲戚亲戚大伙儿从未料到的情况汇报,而亲戚亲戚亲戚大伙儿的模型还并能智能所处理它们。之类于,因为你正在训练这些模型利用无任何眼妆的图像来寻找形态,还可否 老会 之间有人花化了眼妆。你还并能另另一个足够聪明和智能的模型来处理所述问题。”科技快报

这实际上是罗切斯特理工大学各实验室和学院之间的跨学科协作项目。这三位博士生与一些合著者进行了协作,其中包括来自印度的计算机科学研究生Nitinraj Nair和来自尼泊尔的成像科学博士生Sushil Dangi。亲戚亲戚大伙儿同去与Jeffrey Pelz教授,Gabriel Diaz助理教授,Christopher Kanan助理教授,以及Reynold Bailey教授等顾问老师进行了紧密的协作。科技快报

研究在另一个罗切斯特理工大学实验室进行,包括Multidisciplinary Vision Research Laboratory (MVRL), PerForM (Perception for Movement) Lab, Machine and Neuromorphic Perception Laboratory (kLab) ,以及Computer Graphics and Applied Perception Lab。科技快报

团队成员将于11月2日在韩国首尔举行的2019 OpenEDS Workshop中展示亲戚亲戚大伙儿的处理方案。科技快报

团队获得了300美元的奖金,而亲戚亲戚大伙儿因为把奖金捐赠给新成立的illem “Bill” Brouwer Endowed Fellowship,从而支持Chester F. Carlson Center for Imaging Science中的学生研究。科技快报